"영향도"는 각 농업 뉴스가 한국 농업인과 농협에 미치는 잠재적 영향력을 정량적으로 나타낸 점수입니다. 이 점수는 OpenAI의 인공지능 모델(GPT-3.5-turbo 또는 지정된 모델)을 활용하여 다음과 같은 과정을 통해 산출됩니다:
- 뉴스 선별 및 전처리: 먼저, 뉴스 기사들은 농업 관련 핵심 키워드(예: 농업, 농가, 농촌, 식량 등)와 기회/위협 관련 키워드(예: 지원, 피해, 가격 하락 등)를 기반으로 1차적인 내부 점수가 매겨집니다. 이 점수를 통해 인공지능 모델에 전달할 상위 후보 기사들이 선별됩니다.
- 인공지능 모델 평가: 선별된 뉴스 기사들은 농정농업 전문 분석가 역할을 수행하도록 지시받은 OpenAI 인공지능 모델에게 전달됩니다. 모델은 각 기사를 한국 농업인과 농협에 미칠 '기회' 또는 '위협' 관점에서 심층적으로 평가합니다.
- 영향도 점수 산출: 인공지능 모델은 기사의 내용, 잠재적 파급력, 농업인의 소득, 리스크, 생산, 유통, 가격, 수출입, 복지, 기후 변화, 병해충, 기술, 인증, 정책 집행 가능성 등 다양한 요소를 종합적으로 고려하여 1.0부터 10.0 사이의 '영향도' 점수를 부여합니다. 이 점수는 소수점 첫째 자리까지 정확하게 계산됩니다.
결론적으로, "영향도"는 인공지능의 심층 분석을 통해 해당 뉴스가 농업 분야에 미치는 중요성과 파급력을 예측한 수치입니다.